博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Python 用HTMLParser解析HTML文件 - 转
阅读量:6331 次
发布时间:2019-06-22

本文共 1114 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

转自:

HTMLParser是Python自带的模块,使用简单,能够很容易的实现HTML文件的分析。

本文主要简单讲一下HTMLParser的用法. 

使用时需要定义一个从类HTMLParser继承的类,重定义函数:

  • handle_starttag( tag, attrs)
  • handle_startendtag( tag, attrs)
  • handle_endtag( tag)

来实现自己需要的功能。

tag是的html标签,attrs是 (属性,值)元组(tuple)的列表(list). 

HTMLParser自动将tag和attrs都转为小写。

下面给出的例子抽取了html中的所有链接:

from HTMLParser import HTMLParser class MyHTMLParser(HTMLParser):    def __init__(self):        HTMLParser.__init__(self)        self.links = []     def handle_starttag(self, tag, attrs):        #print "Encountered the beginning of a %s tag" % tag        if tag == "a":            if len(attrs) == 0: pass            else:                for (variable, value)  in attrs:                    if variable == "href":                        self.links.append(value) if __name__ == "__main__":    html_code = """     google.com     PythonClub      Sina     """    hp = MyHTMLParser()    hp.feed(html_code)    hp.close()    print(hp.links)

输出为:

['www.google.com', 'www.pythonclub.org', 'www.sina.com.cn']

如果想抽取图形链接

就要重定义 handle_startendtag( tag, attrs) 函数

转载于:https://www.cnblogs.com/viviancc/archive/2013/05/23/3095161.html

你可能感兴趣的文章
javascript中的自执行匿名函数
查看>>
linux下sprintf_s函数的替代
查看>>
C++ FFLIB 之FFDB: 使用 Mysql&Sqlite 实现CRUD
查看>>
Microsoft.Web.Administration.ServerManager启用IIS的ISAPI
查看>>
关于批量数据更新的问题(C#高性能)
查看>>
[转]Reactor模式,或者叫反应器模式
查看>>
Visual Studio Test Project的一个小问题
查看>>
How to Uninstall/Reinstall 10g CRS Clusterware?
查看>>
Java数据导入(读)Excel文件 解析
查看>>
webSVN客户端(转) - initOS的日志 - 网易博客
查看>>
linux touch命令
查看>>
题目1471: A+B without carry
查看>>
2013 年4月6日
查看>>
Linq分页
查看>>
ExtJs4表单textfield中的验证使用以及自定义的vtype的使用
查看>>
mysql数据导入到infobright
查看>>
C/C++文件——数据写入、读取
查看>>
方法返回javascript学习实录 之二(数组操作等等utils) --刘啸尘
查看>>
web页面中常见可用字符以及HTML实体
查看>>
透明设置Android:将activity设置为弹出式的并设置为透明的
查看>>